npm/yarn/pnpm安装时Sharp模块报错解决方法

目录 消息可靠性 一 生产者的可靠性 1 生产者的重连 2 生产者的确认 (1 Confirm* (2 Return 二 MQ的可靠性 1 数据持久化 2 Lazy Queue* 三 消费者的可靠性 1 消费者确认机制 2 消费失败处理 3 业务幂等性 四 延迟消息 消息可靠性 在消息队列中，可靠性…

简介 重要提示：IIC总线通信时，如果设计为一主多从时，主机为硬件IIC，从机也得是硬件IIC，从机是软件模拟IIC时，那么主机最好也设计为模拟IIC，否则，在写数据时有可能会出现总线死锁。 …

面试 一、线程池实现定时器 核心代码： public static void main(String[] args) {ScheduledExecutorService scheduledExecutorService Executors.newScheduledThreadPool(5);Runnable runnable () -> System.out.println("当前线程"Thread.current…

1. 张量基础概念 张量(Tensor)是PyTorch中的核心数据结构，可以看作是多维数组的扩展。 在PyTorch中，张量不仅用于存储数据，还是构建神经网络的基础组件。 1.1 张量的维度 张量可以有不同的维度： 0维张量：标量（单个数字） 1维张量：向量 2维张量：矩阵 3维及以上张量：…

DiT 相对于 U-Net 的优势 全局自注意力 vs. 局部卷积 U-Net 依赖卷积和池化/上采样来逐层扩大感受野，捕捉全局信息需要堆叠很多层或借助跳跃连接（skip connections）。DiT 在每个分辨率阶段都用 Transformer 模块（多头自注意力 ML…

一.本章节介绍 本章节主要介绍如何通过get_rga_thread线程和low_camera_venc_thread共同获取低分辨率(1280 * 720)的编码码流并且入队列。从上图我们可以看出。我们经过几个步骤首先要调用get_vi_container获取VI节点，然后把VI节点和RGA节点绑定起来，通过…

文章目录 3、图片知识图谱3.1 初始化图片知识图谱3.2 修改节点形状3.3 修改节点背景颜色3.4 完整代码下载3、图片知识图谱 3.1 初始化图片知识图谱 1️⃣效果预览： 2️⃣关键代码： 给节点添加image属性： const nodes = ref([{id: 1,

0 引言 前面两篇博文简要介绍了板子上uart部分的内容，但在驱动开发时，我们遇到的外设更多的是以i2c或spi进行通信，本文将对king3399的i2c进行测试并对硬件电路、设备树与驱动程序进行分析 如果使用的i2c设备不是mma8452，建议先看…