
ComfyUI-Workflows-ZHO如何快速上手 50 项可直接导入的 AI 绘画工作流【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHOComfyUI-Workflows-ZHO 是一个开源的 ComfyUI 工作流合集按模型分类整理了 20 大类 50 项可直接导入的模板覆盖文生图、图像编辑、3D 生成与视频创作。新手把 JSON 文件拖进 ComfyUI 即可出图无需手动连节点进阶用户则可快速加载 FLUX、SD3 等最新模型开展工作。适合谁用三类读者对号入座1. 不会连节点的新手上手难度★☆☆☆☆可获得的结果ComfyUI一款用节点连线完成 AI 绘画的工具的入门门槛在于连线和参数本合集已把连接关系固化进 JSON。以前跑一次 FLUX 文生图需要自己下载 4 个模型文件UNet、VAE、2 个文本编码器并手动连好 9 个节点现在导入 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json放好模型即可点击运行步骤从查教程连线压缩到加载运行2 步。2. 追新模型的技术尝鲜者上手难度★★☆☆☆可获得的结果每出一个新模型适配接口最耗时。合集已为 FLUX.1 DEV/SCHNELL、SD3、CosXL Edit、SDXS 等模型预配置好采样参数例如 SD3 BASE 1.0【Zho】.json 内置 3 个文本编码器加载与 28 步采样设置加载即用省去逐个查参数的环节。3. 批量产出内容的创作者上手难度★★☆☆☆可获得的结果编辑类模板可复用于批量任务。以 Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json 为例它按10 步局部重绘 20 步整图融合两段式流程预设去掉水印、替换物体等操作换一张图就能再跑一遍不用每次重新搭流程。3 步快速上手从获取到出图步骤1获取工作流仓库需已安装 ComfyUI 并配置好基础环境 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO步骤2放置文件 把需要的 JSON 文件放入 ComfyUI 目录如 workflows 文件夹并确认工作流所需的模型与自定义节点已就位步骤3运行加载 启动 ComfyUI在工作流菜单中选择刚放入的 JSON打开后补全模型路径点击运行即可说明仓库内每个工作流都是一个独立 JSON按需取用即可不必全部放入。若某工作流包含红色报错节点说明缺少对应的自定义节点插件按提示安装即可。核心能力一览4 类主力工作流能力方向一句话功能关键参数典型用例文生图FLUX.1 / SD3 / SDXS输入提示词直接生成 1024×1024 图像FLUX 需 4 个模型文件SD3 BASE 默认 28 步、CFG 4.5、采样器 dpmpp_2m电商产品图、概念图快速打样图像编辑与局部重绘Stable Cascade ControlNet基于线稿或蒙版约束生成改哪里算哪里两段式采样Stage B 10 步 Stage C 20 步采样器 euler_ancestral去水印、换物体、线稿上色图像转 3DSketch to 3D / CRM Comfy 3D草图或照片先抠背景再经 TripoSR单图转 3D 模型的工具重建出网格需安装草图画板、背景去除、TripoSR 三组自定义节点游戏道具、摆件模型的快速白模视频创作LivePortrait Animals用一段驱动视频让静态人像/动物照片动起来默认读入 120 帧、输出 30fps H.264 视频驱动强度默认 0.03表情包、虚拟形象口型动画实战案例与调优2 个动手场景场景一用 SD3 BASE 出一张概念图加载 SD3 BASE 1.0【Zho】.json将模型指向sd3_medium.safetensors及 3 个文本编码器clip_l、clip_g、t5xxl_fp16。在正向提示词节点写主体 风格 质量词三段式描述负向提示词已预填bad quality、disfigured等常见缺陷词。点击运行1024×1024 图像约按 28 步、CFG 4.5 生成。参数调优建议预览阶段把步数降到 20 以内先看构图方向确认后再按模板默认的 28 步或提高到 50 步以上出成品SD3 系列推荐保留模板预设的 sgm_uniform 调度换调度方式前建议先备份参数。场景二给照片生成一个 3D 白模加载 Sketch to 3D【Zho】.json按仓库说明安装草图画板、背景去除RMBG、TripoSR 三组自定义节点并放置 Playground v2.5 与 ControlNet 模型。在画板节点上手绘草图工作流会自动完成线稿 → 去背图 → 3D 重建最终输出网格模型并可直接预览。参数调优建议3D 重建质量取决于输入图的清晰度与背景干净程度先用工作流内的背景去除节点处理原图再喂给 TripoSR对输出不满意时优先换一张主体边缘清晰的图而不是反复调采样参数。视频类补充LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json 默认读取 120 帧输入、按 30fps 合成输出想控制动画幅度调整驱动强度参数即可——调小更含蓄调大更夸张。常见问题Q1clone 下来就能直接跑吗不能。本仓库是工作流模板合集不是可运行的环境。你需要先装好 ComfyUI 并准备对应模型像 Sketch to 3D、LivePortrait 这类工作流还依赖自定义节点插件需按 README.md 中各分类的说明自行安装。Q2加载工作流后部分节点显示红色怎么办红色代表缺少对应自定义节点。两种解决路径安装提示中缺失的插件包或换用仅依赖基础节点的模板例如 SDXS-512-0.9【Zho】.json 只需 1 个 UNet 模型和 1 个 VAE 模型512×512 出图对显存和插件的要求都是全库最低。Q3视频、3D 类工作流为什么比文生图慢很多计算量不同LivePortrait 默认处理 120 帧视频CRM Comfy 3D 涉及多个重建模型的前向计算耗时远高于单张图生成。显存紧张时可减少读帧数、或先用 SDXS 这类 512 像素轻量工作流跑通流程再上大分辨率模板。这套合集把选模板、放模型、点运行压缩成了固定的 3 步流程建议先从 SDXS-512 或 FLUX.1 DEV 这两个节点最少的模板跑通第一张图再逐步尝试 3D 与视频工作流。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考