相关文章
轻量化高精度的视频语义分割
Video semantic segmentation (VSS)视频语义分割
Compact Models（紧凑模型）
在深度学习中，相对于传统模型具有更小尺寸和更少参数数量的模型。这些模型的设计旨在在保持合理性能的同时，减少模型的计算和存储成本。
紧凑模型的设计可以涉及以下一些技术： 深度剪枝（Deep…
编程日记
2025/5/5 4:02:09
![[Web 安全] Web 信息收集 —— 信息收集流程](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6c93faa05e784404b284557ab58077e4.jpeg)
[Web 安全] Web 信息收集 —— 信息收集流程
🌟 想系统化学习 Web 渗透？看看这个：[Web 安全] Web 安全攻防 学习手册 提示：本章不涉及任何具体信息收集技术，仅仅是讲解收集这些信息我能干啥，以及如何才能比较全面的收集信息。 0x01：信息收…
编程日记
2025/4/25 13:53:52
自定义 el-menu
使用的工具：vue2 element-ui <!DOCTYPE html>
<html><head><link rel"stylesheet" href"https://unpkg.com/element-ui/lib/theme-chalk/index.css"><style>.el-menu--horizontal {border-bottom: none !impor…
编程日记
2025/5/5 4:00:34
前端融合图片mask
之前实现了tif文件的融合，现在实现图片的融合，效果如下 第一张是融合右边两张图的结果 我的思路是：
初始使用canvas加载原图，此时未显示标注点击显示标注后，将原图和mask图传给workerworker接受数据后，转…
编程日记
2025/5/5 4:05:15
ArrayList vs LinkedList，HashMap vs TreeMap：如何选择最适合的集合类？
精心整理了最新的面试资料和简历模板，有需要的可以自行获取
点击前往百度网盘获取 点击前往夸克网盘获取 在 Java 开发中，集合类的选择直接影响程序的性能和代码的可维护性。不同的数据结构适用于不同的场景，盲目使用可能导致内存浪费、性能…
编程日记
2025/5/5 7:53:30
深入简出：KL散度、交叉熵、熵、信息量简介、交叉熵损失
学习这些的最终目的 1、量化两个概率分布的差异 2、推导交叉熵损失 一、KL散度
KL散度就是用来量化两个概论分布的差异，如何量化？
计算真实概论分布P信息量 和 估计概论分布为Q，但实际概率分布为P时信息量的差值
那么设，概率分…
编程日记
2025/4/26 20:39:56
元宇宙概念兴起，B 端数字孪生迎来哪些新机遇？
在科技飞速发展的当下，元宇宙概念如同一颗璀璨新星，迅速吸引了全球的目光。随着元宇宙的兴起，与之紧密相关的 B 端数字孪生技术也迎来了前所未有的发展机遇。元宇宙与 B 端数字孪生的融合，正悄然改变着多个行业的运作模式…
编程日记
2025/4/19 18:07:28
