AI 技能AI 插件【免费下载链接】Product-Manager-SkillsProduct Management skills framework built on battle-tested methods for Claude Code, Cowork, Codex, and AI agents.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Product-Manager-Skills点击查看免费下载本指南围绕 Product-Manager-Skills 开源仓库中的 catalog/skills-by-type.md 展开完整剖析这份按类型组织的技能总目录三大技能类型Component 28 个、Interactive 29 个、Workflow 20 个各自的定位与适用场景、每个技能的触发时机与对应 SKILL.md 路径以及目录的自动生成机制与配套检索工具。读完本文你将能像翻阅专业索引一样快速定位任意 PM 工作场景对应的技能并理解目录背后从元数据校验到生成脚本的完整链路。为什么需要一份按类型分类的技能目录Product-Manager-Skills 仓库将产品经理的实战方法论沉淀为一个个可被 AI AgentClaude Code、Cowork、Codex 等直接调用的技能Skill。当仓库中的技能数量增长到 77 个时快速导航就成了一等需求使用者需要知道我现在面临的场景该用哪个技能维护者需要确认目录与 skills/ 目录没有漂移。catalog/skills-by-type.md 正是为此服务的人类可读浏览视图——它按type字段把全部技能分成三大类每个条目给出技能名、一句Use when触发描述和对应的skills/name/SKILL.md路径。文件头部的生成声明值得注意Generated byscripts/generate-catalog.py. Do not edit manually.也就是说这份目录不是手写维护的清单而是由脚本从每个技能的前置元数据frontmatter中自动提取、聚合生成的派生制品。这一点是整个目录可信度的基础只要技能元数据合规目录必然与仓库实际内容一致。与之配套的还有机器可读的 catalog/skills-index.yaml全部技能的元数据索引、catalog/commands-index.yaml命令索引与 catalog/commands.md命令目录共同构成 catalog 目录下的导航制品家族详见 catalog/README.md。三大技能类型的语义Component / Interactive / Workflow要读懂这份目录首先要理解type字段的三种取值。校验脚本 scripts/check-skill-metadata.py 中定义了合法集合VALID_TYPES {component, interactive, workflow}三个类型的定位差异可以从目录描述与典型技能推断出来类型数量定位典型代表Component组件28面向产出物的参考框架/方法论通常输入可为空、读一遍即可用提供模板与示例altitude-horizon-framework、user-story、press-releaseInteractive交互29以引导式对话交付的顾问型技能一问一答、逐步收敛并给出编号建议director-readiness-advisor、workshop-facilitation、prioritization-advisorWorkflow工作流20端到端流程编排串起多个步骤/制品可无人值守地跑完整条链路discovery-process、eol-process、competitive-analysis-process以 Component 为例skills/altitude-horizon-framework/SKILL.md 的 Input 章节明确写着Nothing required— this is a reference framework you can read start to finish并说明空手而来同样可用——这正是组件类技能开箱即读、直接产出的特征。Interactive 类则相反其交互协议由 skills/workshop-facilitation/SKILL.md 统一约束一次一步、进度可见如Context Qx/8、仅在决策点给出编号建议、支持Guided/Context dump/Best guess三种进入模式。像 skills/director-readiness-advisor/SKILL.md 这样的顾问技能会明确引用该协议作为Facilitation Source of Truth同时保留自己的领域判断逻辑冲突时以本技能领域逻辑为准。Workflow 类则强调完整过程而非单个制品例如eol-process的描述是Run a product sunset end to end — decide, align, plan, prepare, announce, close并刻意注明Use when you need the whole EOL process, not just one artifact与目录中的eol-checklist、eol-message等单点技能形成互补。Component28 个拿来即用的框架与产出物技能这一组技能适合面对一个明确的分析或产出任务时直接使用阅读框架、套用模板、得到标准化的 PM 制品。以下为目录中全部 28 个 Component 技能及其触发场景Use when与仓库路径技能名触发场景路径altitude-horizon-framework诊断 PM 转 Director 过程中的职责范围、时间视野或领导力层级差距skills/altitude-horizon-framework/SKILL.mdcompany-research面试、竞品分析、合作或市场进入前产出带高管引述、产品战略与组织背景的公司研究简报skills/company-research/SKILL.mdcustomer-journey-map诊断糟糕体验或让团队对齐完整客户旅程阶段、触点、动作、情绪、指标skills/customer-journey-map/SKILL.mdeol-checklist退役决策已定需要按规模定制的分阶段 EOL 检查清单且每项有具名负责人skills/eol-checklist/SKILL.mdeol-internal-enablement在 EOL 公告前备好客服 FAQ、销售话术与异议处理方案skills/eol-internal-enablement/SKILL.mdeol-message退役产品/功能/套餐时撰写从简短通知到完整分阶段沟通的 EOL 公告含理由、客户影响、后续步骤skills/eol-message/SKILL.mdeol-stakeholder-sequenceEOL 决策已定规划与谁谈、顺序如何、每场对话必须覆盖什么在公告前扫雷skills/eol-stakeholder-sequence/SKILL.mdepic-hypothesis在路线图、发现或交付规划前将重大举措定义为可验证假设目标用户、预期结果、验证方法skills/epic-hypothesis/SKILL.mdfinance-metrics-quickref分析中需要快速查找 SaaS 财务指标定义、公式与基准skills/finance-metrics-quickref/SKILL.mdintelligence-collection-disciplines单一信源研究不够时按情报机构方式做竞品研究OSINT 到 MASINT 八种收集纪律、信号-推断链、融合skills/intelligence-collection-disciplines/SKILL.mdjobs-to-be-done澄清未满足需求、重新定位产品、改进发现与信息传达时以结构化 JTBD 形式挖掘客户任务、痛点与收益skills/jobs-to-be-done/SKILL.mdpestel-analysis外部市场变化可能实质影响产品、路线图或战略时分析政治/经济/社会/技术/环境/法律六类力量skills/pestel-analysis/SKILL.mdpol-probe在真正构建产品前用 Proof of Life 探针低成本检验高风险假设获取残酷真相skills/pol-probe/SKILL.mdpositioning-statement澄清服务对象、解决的问题、品类与差异化时产出 Geoffrey Moore 式定位陈述skills/positioning-statement/SKILL.mdpress-release构建前先用亚马逊式新闻稿定义客户价值对齐新产品的干系人skills/press-release/SKILL.mdproblem-statement为发现、优先级排序或 PRD 立项时撰写以用户为中心的问题陈述谁受阻、想做什么、为何重要、感受如何skills/problem-statement/SKILL.mdproduct-lifecycle-plays产品进入成熟或衰退期、下一步不明时映射生命周期阶段并选择延伸/替换/退役打法skills/product-lifecycle-plays/SKILL.mdproduct-sense-interview-answer练习设计/改进/下一步类面试题时用假设、细分、痛点排序、MVP 取舍组织口语化产品感答案skills/product-sense-interview-answer/SKILL.mdproto-persona在深度验证前基于现有研究、市场信号与团队知识创建可用的原型人物skills/proto-persona/SKILL.mdrecommendation-canvas评估 AI 产品想法是否值得投入或推荐结果、假设、风险、定位四维skills/recommendation-canvas/SKILL.mdsaas-economics-efficiency-metrics判断业务能否高效规模化或需要纠偏时评估 SaaS 单位经济学与资本效率skills/saas-economics-efficiency-metrics/SKILL.mdsaas-revenue-growth-metrics诊断增长势头、流失、扩张或 PMF 信号时计算 SaaS 收入、留存与增长指标skills/saas-revenue-growth-metrics/SKILL.mdstakeholder-identification启动项目、界定发现范围或从零构建参与计划时先完整映射所有干系人skills/stakeholder-identification/SKILL.mdstakeholder-mapping干系人识别之后用两张互补网格对干系人排序确定参与策略与需要被抬升的声音skills/stakeholder-mapping/SKILL.mdstoryboard需要快速叙事用于对齐、概念评审或演示时创建六格故事板展示从问题到解决的旅程skills/storyboard/SKILL.mduser-story将用户需求转化为可开发工作项时按 Mike Cohn 格式与 Gherkin 验收标准创建用户故事skills/user-story/SKILL.mduser-story-mapping围绕用户旅程规划工作流、待办清单或 MVP 时创建包含活动、步骤、任务与发布切片的故事地图skills/user-story-mapping/SKILL.mduser-story-splitting大故事或史诗过大、无法估算/排序/独立发布时用经过验证的拆分模式拆成更小的可交付故事skills/user-story-splitting/SKILL.mdInteractive29 个一问一答的顾问型技能Interactive 技能的共同点是以对话方式给建议Agent 会先询问你的处境再通过适应性追问收敛最后给出编号的、针对性的推荐动作。适用于知道有问题但不确定怎么处理的开放场景技能名触发场景路径acquisition-channel-advisor决定增长渠道是扩张、测试还是砍掉时用单位经济学、客户质量与可扩展性评估渠道skills/acquisition-channel-advisor/SKILL.mdagent-orchestration-advisor复杂 PM 任务应拆成并行专用 Agent 而非单一线性流程时设计多 Agent 工作流边界、交接、监控skills/agent-orchestration-advisor/SKILL.mdai-shaped-readiness-advisor评估产品工作属于 AI-first 还是 AI-shaped并选择下一个要构建的团队能力skills/ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.mdbusiness-health-diagnostic准备业务评审或确定紧急修复优先级时从增长、留存、效率、资本四维诊断 SaaS 业务健康度skills/business-health-diagnostic/SKILL.mdcontext-engineering-advisorAI 工作流臃肿、脆弱、难以稳定引导时诊断是 context stuffing 还是 context engineeringskills/context-engineering-advisor/SKILL.mdcustomer-journey-mapping-workshop需要为某个人物与场景梳理阶段、动作、情绪、痛点与机会时主持客户旅程地图工作坊skills/customer-journey-mapping-workshop/SKILL.mdderisk-measurement-advisor压力测试产品或 AI 想法时识别该度量、测试或追踪什么内部 DUFV × 外部 PESTELskills/derisk-measurement-advisor/SKILL.mddirector-readiness-advisor领导力范围正在变化时获得 PM→Director 转型的实用教练准备、面试、落地、再校准skills/director-readiness-advisor/SKILL.mddiscovery-interview-prep为问题验证、流失研究或新想法做访谈准备时定好目标、细分、约束与方法skills/discovery-interview-prep/SKILL.mdeol-readiness-advisor有人提出我们大概该砍掉这个但没人拍板时先做退役 go/no-go 评估再定投入规模skills/eol-readiness-advisor/SKILL.mdepic-breakdown-advisor待办项过大无法估算/排序/安全交付时用 Humanizing Work 拆分模式把史诗拆成用户故事skills/epic-breakdown-advisor/SKILL.mdfeature-investment-advisor决定功能是否值得投入时从收入影响、成本结构、ROI 与战略四维评估skills/feature-investment-advisor/SKILL.mdfinance-based-pricing-advisor判断定价动作是否该上线时用 ARPU、转化率、流失风险、NRR 与回本周期评估skills/finance-based-pricing-advisor/SKILL.mdincoming-request-advisor收到信息量很大的 Slack 消息、邮件、指令或升级诉求时把字面诉求与 job-to-be-done 拆开skills/incoming-request-advisor/SKILL.mdintel-discipline-advisor知道某事需要研究但不确定该走哪条通道时把竞争/市场问题分诊到合适的收集纪律、节奏与执行技能skills/intel-discipline-advisor/SKILL.mdlean-ux-canvas框定业务问题、浮出假设、定义下一步要学什么时用 Lean UX Canvas v2 引导团队skills/lean-ux-canvas/SKILL.mdlifecycle-play-advisor产品在走下坡路、需要决策而非焦虑时诊断产品所处生命周期阶段并匹配延伸/替换/退役打法skills/lifecycle-play-advisor/SKILL.mdopportunity-solution-tree干系人诉求需要先做问题框定再决定做什么时从结果到机会、方案、测试搭建机会解决方案树skills/opportunity-solution-tree/SKILL.mdorganic-growth-advisor诊断增长约束出在哪个 McKinsey 增长层级并决定下一步行动时识别走新细分/新地域/新渠道/新产品哪条路skills/organic-growth-advisor/SKILL.mdpm-skill-creator有原始内容或想法想把它塑造成合规技能时通过引导对话设计新 PM 技能skills/pm-skill-creator/SKILL.mdpol-probe-advisor根据假设、风险与资源选择合适的 PoL 探针让验证方法匹配真实学习目标而非工具舒适区skills/pol-probe-advisor/SKILL.mdpositioning-workshop产品信息模糊、笼统或错位时主持定位工作坊浮出目标客户、未满足需求、品类、利益与差异化skills/positioning-workshop/SKILL.mdprioritization-advisor在 RICE、ICE、value/effort 等评分方法间取舍时按阶段、团队上下文与干系人需求选择优先级框架skills/prioritization-advisor/SKILL.mdproblem-framing-canvas需要更清晰的问题陈述再谈方案时用 MITRE Problem Framing Canvas 引导团队skills/problem-framing-canvas/SKILL.mdstakeholder-engagement-advisor为某个具体干系人做外联、应对阻力或在关键里程碑前对齐重要关系时规划参与方式skills/stakeholder-engagement-advisor/SKILL.mdtam-sam-som-calculator为产品想法、商业案例或高管评审做市场测算时用显式假设、方法与注意点计算 TAM/SAM/SOMskills/tam-sam-som-calculator/SKILL.mduser-story-mapping-workshop需要工作流的骨干活动、任务与发布切片时用自适应问题与结构化地图输出主持故事地图工作坊skills/user-story-mapping-workshop/SKILL.mdvp-cpo-readiness-advisor高管产品职责快速变化时引导 VP/CPO 转型准备、面试、落地、再校准skills/vp-cpo-readiness-advisor/SKILL.mdworkshop-facilitation交互式技能需要一致的节奏、选项与进度追踪时主持一步式多轮工作坊流程skills/workshop-facilitation/SKILL.mdWorkflow20 个端到端流程的编排技能Workflow 技能的价值在于完整闭环不产出单个制品而是把发现、竞争分析、产品退役等整条链路串起来适合需要系统性推进的任务其中不少可以无人值守地运行技能名触发场景路径ansoff-matrix问题是下一波增长来自哪里、风险几何时用风险评级排序绘制有证据支撑的 Ansoff 矩阵增长选项skills/ansoff-matrix/SKILL.mdautonomous-investigationAI 研究必须在无人值守下推进时遵循搜索计划门、Fact/Inference/Assumption 标注、置信度堆叠、可 diff 输出的协议skills/autonomous-investigation/SKILL.mdbattle-card-builder销售代表需要一线行动卡而非研究报告时基于公开证据撰写战卡每条主张标注来源skills/battle-card-builder/SKILL.mdcompany-intel需要用网络搜索加七个分析透镜研究公司、行业或竞品集合产出可喂给下游技能的结构化情报skills/company-intel/SKILL.mdcompetitive-analysis-process需要全貌而非单次扫描或单张战卡时用六步编排完整竞争分析从格局到战略方向skills/competitive-analysis-process/SKILL.mdcompetitive-intel-watch按节奏跟踪竞品只收实质变化、引用证据、战卡更新标记、可无人值守运行对先前快照做增量监控skills/competitive-intel-watch/SKILL.mdcompetitive-research-snapshot产品决策需要竞争依据而非市场报告时产出带引用的快照、对比矩阵与 so-what 启示skills/competitive-research-snapshot/SKILL.mddiscovery-process团队需要从问题假设到验证方案的完整结构化路径时跑完整发现周期框定、访谈、综合、实验skills/discovery-process/SKILL.mdeol-process需要整个 EOL 流程而非单个制品时端到端跑产品退役决定、对齐、规划、准备、公告、收尾skills/eol-process/SKILL.mdexecutive-onboarding-playbook进入新高管产品角色时规划 VP/CPO 30-60-90 天诊断式入职路径避免过早改变skills/executive-onboarding-playbook/SKILL.mdmarket-landscape-scan进入或重新评估市场、在测算规模/定位/选竞品之前用引用证据映射市场细分、玩家、替代品与空白区skills/market-landscape-scan/SKILL.mdpestel-delta-monitor检查哪些宏观因素动了、哪些假设破裂、有何新变化时季度重扫先前 PESTEL 分析把工件变成雷达skills/pestel-delta-monitor/SKILL.mdporters-five-forces权衡市场进入或利润率侵蚀而无人能解释时用每项评级的有据信号解读行业结构落到利润池skills/porters-five-forces/SKILL.mdprd-development把发现笔记转成重大项目的工程可用文档时构建连接问题、用户、方案与成功标准的结构化 PRDskills/prd-development/SKILL.mdpricing-packaging-tracker按月/季度节奏监控竞品层级、门槛、限制与价格变动时把竞品定价与打包跟踪成可 diff 时间序列skills/pricing-packaging-tracker/SKILL.mdproduct-strategy-session团队在投入执行前需要验证方向时端到端跑产品战略会话定位、发现、路线图规划skills/product-strategy-session/SKILL.mdroadmap-planning把战略变成团队可执行的发布计划时跨优先级排序、史诗定义、干系人对齐与排序规划战略路线图skills/roadmap-planning/SKILL.mdskill-authoring-workflow创建或更新仓库技能且不破坏标准时把原始 PM 内容转成合规、可发布的技能skills/skill-authoring-workflow/SKILL.mdswot-analysis战略评审、董事会准备或竞品深挖时基于公开信源构建某公司己方或竞品的有据 SWOT以 S-O/W-T 交叉收尾skills/swot-analysis/SKILL.mdvoice-of-customer-miner不想等访谈就想获得客户声音时挖掘公开评论、应用商店与论坛中的未满足需求、竞品弱点与切换触发点带引述证据skills/voice-of-customer-miner/SKILL.md目录是如何自动生成的generate-catalog.py 的聚合逻辑catalog/skills-by-type.md 由 scripts/generate-catalog.py 一键生成理解其逻辑能帮你判断目录的可信度与扩展方式。核心流程如下扫描技能文件以skills/*/SKILL.md为通配符收集所有技能SKILLS_GLOB逐个解析 frontmatter提取元数据read_frontmatter()用 YAML 解析---分隔的前置块load_skills()提取name、description、type、path并保留intent、domain、job、stage、time_to_value、outputs、related_skills、aliases等可选字段按类型分组write_skills_by_type_markdown()用defaultdict(list)按type聚合并严格按[component, interactive, workflow]的顺序输出三个小节名称排序每个类型内按技能名x[name]字母序排列——这也是目录中每个分组内部有序的原因同步输出 YAML 索引main()同时写出 catalog/skills-index.yaml含generated_from: skills/*/SKILL.md、count与完整技能清单和 catalog/commands-index.yaml保证 Markdown 视图与机器可读视图来自同一数据源。因此任何技能的新增、改名或类型调整都需要重新运行生成器。仓库在 catalog/README.md 中给出了标准命令python3 scripts/generate-catalog.py脚本末尾会打印Generated catalog for n skills and m commands.其中 n 与当前 skills/ 目录下通过元数据解析的技能数一一对应。配套检索工具find-a-skill.sh 与类型过滤目录是静态浏览视图而 scripts/find-a-skill.sh 提供的是动态检索能力它直接读取每个SKILL.md的 frontmatter 与正文做相关性打分。打分优先级在脚本注释中明确定义精确名称匹配300 分exact-namefrontmatter 匹配name/description 命中 200 分frontmatter正文段落匹配技能正文命中 100 分section-text。实际使用时--type参数恰好对应目录的三分类例如按类型过滤检索./scripts/find-a-skill.sh --type interactive --keyword roadmap ./scripts/find-a-skill.sh --type component --keyword pricing ./scripts/find-a-skill.sh --type workflow --keyword competitive其他常用参数包括--name text按名称包含过滤、--mode trigger额外输出best_for与scenarios元数据用于人工触发器测试、--limit n默认 25 条、--list-all按字母序平铺全部技能并附类型与描述。输出格式为- name (type) - description skills/name/SKILL.md matchreason scorescore这正好把目录中的三条信息名称、类型、路径与相关性得分合并在一次检索里是从场景语言到具体技能的最短路径。目录背后的质量保障元数据校验与触发词审计由于目录完全依赖 frontmatter 的name、description、type字段仓库用两个校验脚本保证这些字段的可靠性结构合规校验scripts/check-skill-metadata.pyname必须为小写 kebab-case、不超过 64 字符且目录文件夹名与 name 一致description必填且 ≤ 200 字符type必须属于{component, interactive, workflow}三者之一与目录分组一一对应正文必须按顺序包含Purpose → Input → Key Concepts → Application → Examples → Common Pitfalls → References七个章节禁止在正文代码块与行内代码之外使用$ARGUMENTS模板语法输入一律在 Input 章节用自然语言声明。触发就绪审计scripts/check-skill-triggers.py校验 description 不超过 Claude 上传限制、不会在 200 字符处被静默截断要求描述包含触发词如Use when、Use for、When user等这正是目录中每条描述都以 Use when… 开头的来源要求 frontmatter 提供至少 2 条scenarios或best_for作为人工触发器测试用例并内置 3 条负面用例如帮我写个重命名文件的 Python 脚本不应触发任何 PM 技能。可以这样串联两者的用法新增技能后先跑元数据校验再跑触发审计最后重新生成目录三层闭环保证 catalog/skills-by-type.md 始终反映仓库内真实、合规的技能集合。实战如何用这份目录在 Agent 场景中快速定位技能结合目录三分类与配套工具推荐如下使用路径按场景描述定位用一句话描述当前任务我们在做竞品月度跟踪准备产品退役公告想给增长渠道做投入决策先在 catalog/skills-by-type.md 的对应类型分组中找Use when描述匹配的条目按类型判断形态要产出物选 Component如press-release、problem-statement要对话式建议选 Interactive如prioritization-advisor、incoming-request-advisor要完整流程选 Workflow如discovery-process、eol-process用工具交叉验证运行./scripts/find-a-skill.sh 关键词看相关性得分最高的候选再用--mode trigger查看该技能的best_for与scenarios确认触发条件是否贴合进入 SKILL.md 精读按目录给出的路径打开对应 skills/ 下的 SKILL.md阅读 Input 章节可携带上下文直接作为已回答内容、Key Concepts 与 Examples即可在 Claude Code、Cowork、Codex 等 Agent 中按技能协议执行。目录本身也是维护者的漂移探测器如果skills/目录里的技能与 catalog/skills-index.yaml 中的count: 77对不上运行 scripts/check-library-drift.py 与 scripts/check-dist-freshness.py 即可定位是忘记重新生成还是元数据缺失——这正是 catalog/README.md 要求任何技能变更后都要重新生成的原因。赞分享AI 技能AI 插件【免费下载链接】Product-Manager-SkillsProduct Management skills framework built on battle-tested methods for Claude Code, Cowork, Codex, and AI agents.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Product-Manager-Skills点击查看免费下载相关推荐Product Manager Skills 演进全记录从 42 个技能到 77 个技能库的版本路线图Product Manager Skills 演进全记录从 42 个技能到 77 个技能库的版本路线图 Product Manager SkillsPM SAI 技能AI 插件Agentic Awesome Skills 智能自动分类指南从 uncategorized 到可检索技能目录的分类引擎实践Agentic Awesome Skills 智能自动分类指南从 uncategorized 到可检索技能目录的分类引擎实践 本篇技术指南聚焦 AgenticAI 技能AI 插件OpenClaw 游戏类技能清单实战指南awesome-openclaw-skills Gaming 分类 26 个技能全景解读OpenClaw 游戏类技能清单实战指南awesome openclaw skills Gaming 分类 26 个技能全景解读 本指南以 categorie文档AI 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