关注领域遥感 × 大模型 × 空间推理。一套 Node.js 采集代码 678 篇论文 PDF全部可下载、可复现、可改造。一、这次分享了什么我把这段时间围绕“遥感大模型空间推理”做的论文采集工作整理成了一套可直接运行的资料包678 份论文 PDF来自 CVPR 2026、SIGSPATIAL 2026 和 arXiv 2026 年 1–8 月一套自动采集代码Node.js 脚本按关键词筛选、打分、下载 PDF支持增量更新和断点续传一份筛选标准关键词怎么配、分数怎么打、哪些会议怎么抓都写在文档里目标很简单任何人拿到这套代码和关键词配置都能快速跑起自己感兴趣的“AI 交叉领域论文雷达”。二、语料规模来源收录范围筛出相关已下 PDFCVPR 20264,068 篇942 篇281SIGSPATIAL 2026128 篇44 篇12arXiv 2026.01–08月度扫描519 篇336合计——629 份筛选逻辑是三级关键词漏斗A 领域词remote sensing / satellite / geospatial / UAV / OSM / SAR 等B 大模型词LLM / VLM / foundation model / agent 等与 A 共现C 任务词spatial reasoning / VQA / grounding / benchmark 等再加分排除词medical / MRI / 临床等防止医学影像误报同一个逻辑也适用于其他 AI 交叉领域只需要改filter-rules.js里的关键词。三、三步跑起你自己的论文雷达【其实只要给你的agent作为参考即可】# 1) 装好 Node.js无需 npm install# 2) 一条命令扫描 打分 下载nodefetchers/arxiv-survey.js2026-08-01# 3) 改 fetchers/filter-rules.js 里的关键词换成你的领域工程上已经处理好的细节断点续传中断后重跑自动跳过已下载增量运行传起始日期适合每月定时任务跨会议去重以 arXiv 编号为准开源线索自动标记摘要含 GitHub / HuggingFace 的论文单独标出元数据导出 CSV标题 / 作者 / 机构 / 开源状态 / 命中关键词四、下载方式代码仓库在线可读 / 克隆即用GitHubhttps://github.com/AI-sister/papers4researchGitCode国内访问更快https://gitcode.com/AI-sister/papers4research说明仓库里是全部采集代码、关键词配置和论文元数据 CSV不含论文 PDF——678 份 PDF 体积太大走下方资料包资料包代码 629 份 PDF6.7 GB下载地址夸克网盘 · papers4research-资料包永久有效配套解读包中文笔记 四大专题精选 PDF见同系列下一篇或在线阅读 【ima知识库】GeoAI如果链接失效欢迎在评论区留言我会及时补链。五、一个开放问题资料从未如此易得但收藏不等于消费下载也不等于内化。接下来我会持续分享怎么快速消化掉这样一批论文把它真正长进自己的知识体系里。如果你也对这个话题感兴趣欢迎关注后续更新。版权声明本文为 CSDN 博主「你的 CSDN 名」的原创文章遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接[文章发布后的 CSDN 链接] AI 地理空间智能资料大放送：678 篇论文 PDF + 自动采集代码
关注领域遥感 × 大模型 × 空间推理。一套 Node.js 采集代码 678 篇论文 PDF全部可下载、可复现、可改造。一、这次分享了什么我把这段时间围绕“遥感大模型空间推理”做的论文采集工作整理成了一套可直接运行的资料包678 份论文 PDF来自 CVPR 2026、SIGSPATIAL 2026 和 arXiv 2026 年 1–8 月一套自动采集代码Node.js 脚本按关键词筛选、打分、下载 PDF支持增量更新和断点续传一份筛选标准关键词怎么配、分数怎么打、哪些会议怎么抓都写在文档里目标很简单任何人拿到这套代码和关键词配置都能快速跑起自己感兴趣的“AI 交叉领域论文雷达”。二、语料规模来源收录范围筛出相关已下 PDFCVPR 20264,068 篇942 篇281SIGSPATIAL 2026128 篇44 篇12arXiv 2026.01–08月度扫描519 篇336合计——629 份筛选逻辑是三级关键词漏斗A 领域词remote sensing / satellite / geospatial / UAV / OSM / SAR 等B 大模型词LLM / VLM / foundation model / agent 等与 A 共现C 任务词spatial reasoning / VQA / grounding / benchmark 等再加分排除词medical / MRI / 临床等防止医学影像误报同一个逻辑也适用于其他 AI 交叉领域只需要改filter-rules.js里的关键词。三、三步跑起你自己的论文雷达【其实只要给你的agent作为参考即可】# 1) 装好 Node.js无需 npm install# 2) 一条命令扫描 打分 下载nodefetchers/arxiv-survey.js2026-08-01# 3) 改 fetchers/filter-rules.js 里的关键词换成你的领域工程上已经处理好的细节断点续传中断后重跑自动跳过已下载增量运行传起始日期适合每月定时任务跨会议去重以 arXiv 编号为准开源线索自动标记摘要含 GitHub / HuggingFace 的论文单独标出元数据导出 CSV标题 / 作者 / 机构 / 开源状态 / 命中关键词四、下载方式代码仓库在线可读 / 克隆即用GitHubhttps://github.com/AI-sister/papers4researchGitCode国内访问更快https://gitcode.com/AI-sister/papers4research说明仓库里是全部采集代码、关键词配置和论文元数据 CSV不含论文 PDF——678 份 PDF 体积太大走下方资料包资料包代码 629 份 PDF6.7 GB下载地址夸克网盘 · papers4research-资料包永久有效配套解读包中文笔记 四大专题精选 PDF见同系列下一篇或在线阅读 【ima知识库】GeoAI如果链接失效欢迎在评论区留言我会及时补链。五、一个开放问题资料从未如此易得但收藏不等于消费下载也不等于内化。接下来我会持续分享怎么快速消化掉这样一批论文把它真正长进自己的知识体系里。如果你也对这个话题感兴趣欢迎关注后续更新。版权声明本文为 CSDN 博主「你的 CSDN 名」的原创文章遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接[文章发布后的 CSDN 链接]